1、AI声纹研究和应用服务商“中科昊音”获千万级PreA轮融资

2、从曝光的聊天记录来看，

3、 很有粪量的人

4、简介：经常逛淘宝买东西的一点要用这款小程序，能够一定程度上为你节省很多钱，领取各种商品的内部优惠券。形色

5、美团方面只用了2小时便开除了该员工，

6、西红柿改成黄瓜，就成了青龙卧雪，任性的名字！

7、结果我一出房门看到这一幕，

8、隔海诉爱意.酒蚀离心人

9、不知道的以为我应聘的是陪酒小姐。”

10、下次见.错错错

11、是困扰无数职场人的“老大难”问题。

12、经过一年多的发展，到店综合知识图谱已完成整体的结构设计和核心数据的建设，覆盖了到店综合业务的60多个行业，包含了40多万的需求节点、上亿的关系数以及上百种的关系类型，整体关系的准召率均在90%以上。

13、美团测试“美团信任分”，新“闪购”增加即时配送商品品类

14、扎克伯格去年个人安保支出为2340万美元

15、杳杳星河.君浅吟

16、外卖小哥跑上楼后与我四目相对。

17、在大中城市，当生活节奏日益加快，都市人越来越倾向简单生活。从传统的“以食为天”到今天的“没空做饭”，现在的上班族正经历着不小的转变。回家做饭和工作紧张的矛盾不断升级，造就了外卖/送餐业务的蓬勃发展。

18、【关于美团的昵称大全】总体来说，在到店综合知识图谱中，用户场景化的需求和具体的服务需求分别在场景需求层和具象需求层进行展现。这两种需求又分别通过场景要素和需求对象进行表达。最后，不同类型的供给都会与场景需求和具象需求相关联，从而以用户需求为纽带，提升供给和用户的匹配效率。

19、冲着女生宿舍楼下一个骑车、

20、本人将本次误操作所产生收益归公司所有，

21、你点的是芝士排骨焗饭，

22、上午主论坛——“破与立”

23、近几年中国互联网开上了高速公路，除了国内福布斯排行榜的更新换代，就是一浪又一浪的年轻人走向经济独立和自由。可以说每一年的互联网技术校招薪资都在刷新大家的金钱观，职场内的倒挂更是数不胜数。今年虽然经济不好，但大厂们依旧阔绰，做好心理准备，我直接上图：

24、word2vec训练过程的最后一步有什么办法可以优化softmax的计算，我没答上来，他就告诉我说是指数函数的计算会用查表来近似代替

25、自媒体人万能的大熊表示360的员工待遇确实不错。

26、公司内部同事和领导之间如何称呼，

27、在具象需求层中，我们还需要将具象需求与实体供给(商户和商品)和内容供给进行关联。我们将这个问题抽象为一个实体链接的问题，通过语义匹配来解决。由于具象需求数量众多，同时供给的文本信息通常包含多个子句，出于效率和效果的平衡考虑，我们将整个匹配过程分为了召回、排序和聚合三个阶段。

28、美团负责人一直追问小姐姐“身高多高？有男朋友吗？

29、简介：平时经常看到朋友圈别人分享音乐，那么这款小程序就是一键集合播放朋友圈别人分享的音乐

30、看到的客人与骑手的聊天:

31、第三方曝光罗永浩第二场直播数据：带货销售额下降近70%

32、②节点关系构建：包括同义、上下位、属性关系等多种节点关系的构建；

33、一名网友晒出了昵称申请截图，

34、并接受因误操作所应承担的法律责任。

35、Q：现在的体系和流程，扩展一个新的行业大概需要多久？

36、美团想看电影可以先打开美团app然后在页面上方搜索框输入电影院名字就可以打开个大影院的位置和播放电影名字。

37、豆芽——少女，韭菜——森林，浓缩的都是精华~

38、通过剧本杀供给挖掘，识别出剧本杀商户，助力剧本杀新类目和相应剧本杀列表页的构建，为用户提供了中心化流量入口，提升了用户的选择效率。

39、 郑州潘长江

40、【关于美团的昵称大全】当前到店综合知识图谱的应用主要有三个方面，分别是搜索、推荐和信息智能展示。除了这三个主要应用之外，由于在本地生活中新行业不断出现，我们还会进一步基于知识图谱在新兴行业上进行一系列应用探索。

41、从而在国内纷纷出现了(外卖吧)、(吃啥网)、(东莞爱吃网)、(北京豆丁网)、(外卖网)、(杭州点我吧)、(金华外卖网)、等一部分优先为上班族提供外卖服务的企业。随着时间的发展，相信这个产业会良性的发展下去，给生活带来更多的方便。

42、讲大家点外卖的搞笑经历

43、就变成了两个外卖小哥给我送。

44、 土豆你个马铃薯/番茄你个西红柿

45、这个哈哈哈哈哈哈哈哈哈~

46、到店综合知识图谱的应用

47、到店综合知识图谱的构建方案

48、需求对象层：在该层中，为了进一步理解具象需求，我们将其分为具体的服务需求所对应的对象，并叠加各种维度的属性描述，包括服务交互、风格、功效、部位等。

49、你单身吗？”还露骨地表示想“可以看看PP吗？”。

50、“这是另外的价钱”hhhhhhh

51、问做过的项目，同时在过程中穿*用过的模型的问题，比如word2vec两个模型的损失函数是什么cbow和skipgram的比较，为什么skipgram会更好，哪个的计算复杂度高为什么使用随机森林决策树的分裂方式是什么，根据什么变量来决定分裂变量

52、“不用，你在公交站等我就行。”

53、本地生活行业复杂：到店综合业务涵盖了百余个本地生活的行业，行业知识专业且差异很大。为了在多行业上快速构建知识图谱，我们设计和开发高效可复用的挖掘流程和模型，并结合少样本学习来不断提升图谱构建的效率。

54、百度原政府关系副总裁赵承加入字节跳动，负责教育相关业务。

55、‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍用户需求多样化：在本地生活场景中，用户的需求多样。为了理解和表达用户在不同行业的多元需求，我们设计了多层次多维度的图谱体系，对用户需求进行层次化和结构化的挖掘。

56、至于为什么选在1月9日发布，我想朋友们已经找到答案啦......

57、请即日按公司要求办理交接手续。”的通知书。

58、并于同日下午14点48分买回上述股票。

59、蒜薹——乱棍，猪五花——猪八戒，非常爱吃的一道菜~

60、②类目节点和供给的关联

61、可能有损“龙岗必胜客”华为的威名，所以华为把她告了！

62、首先我们进行具象需求的候选生成。为了生成的全面性，我们通过基于Pattern和基于短语挖掘两种方式互补来实现。一方面，通过属性和对象的Pattern组合直接生成，比如“户外烧烤”、“吃火锅K歌”，另一方面通过依存句法树的句法关系模板挖掘和基于远程监督的AutoPhrase方法进行短语挖掘，以对组合结果进行补充。最后所有挖掘的结果通过词频过滤后进入候选池。

63、因为对于上司，叫全名感觉不够尊敬，

64、情场通缉官/滥情嫌疑犯

65、Philm黑咔相机 or 魔幻天空

66、称自己做不成“网易萧亚轩”了。

67、TCL董事长李东生误操作股票500万股

68、血色的风把旗撕裂

69、在线杂货初创公司“BigBasket”获6000万美元融资

70、"251事件"当事人leedeson发微博称，

71、在无监督扩充中，我们利用词向量模型，对各维度的种子词提取词向量，并结合余弦相似度，快速扩充相关的对象和属性。在有监督标注中，我们则采用基于BERT+CRF的序列标注模型，在语料中自动识别出新的对象和属性。

72、③节点和供给关联：包括节点与商户、商品和内容等不同类型供给的关联。

73、“你自己点的美团还是饿了么不知道吗？”

74、答：是的，小程序不是零基础的人可以用业余时间完成的项目。需要专门的HTML5开发人员进行开发。附带说一句：如果小程序获得成功，那么市场对前端工程师的需求很快会超过安卓和IOS开发工程师。

75、在商品关联中，我们首先对商品名称进行清洗再进行匹配关联。在匹配环节，我们基于商品和标准剧本的名称及图像的多模态信息，对两者进行匹配判别。而对于内容关联，则沿用前文介绍的在具象需求层中使用的内容和需求节点关联的方法，通过召回和排序两个环节，采用基于BERT句间关系分类的语义匹配模型来实现。

76、今天的分享就到这里，谢谢大家。

77、两个有序数组的中位数(不要用O(N)的暴力算法，要用二分的思想)

78、为杜绝类似情况再次发生，

79、穿越小说看多了此时脑子里脑补一场穿越帅哥为了不让收留的人担心于是自己找了份工作..

80、该事件要从6月份说起。

81、 人美性子野/人帅路子正

82、以上获取的候选节点虽然符合我们预设的规则或句法关系，但语义上仍然存在大量与用户实际需求或者行业知识不相符的情况。为了更全面地衡量候选节点的质量，我们基于节点的统计和语义特征联合建模，构建了一个基于Wide&Deep结构的质量判别模型，对候选池中每个节点的质量进行判别。

83、在场景需求层，我们将场景要素层的信息进行组装，从而生成大量的场景需求。组装出的场景需求，既可以包含单个场景要素，也可以包含多个不同类型的场景要素。例如周末和闺蜜聚会、户外亲子等等。

84、首先，我们将从当前的供给侧向用户侧延伸，实现图谱从货到人的迭代，纳入用户节点。同时，加强对已覆盖的行业的建设，挖掘更多的节点和关系，更好的理解用户需求，并基于高效的挖掘流程，快速横向覆盖到店综合涉及的所有行业。此外，我们也会将图谱进一步扩展到用户决策的全链路，覆盖履约服务环节，分析其中的用户需求和反馈，更好地赋能商家提升用户体验。最后，我们还会基于在知识表示和计算等环节上的不断迭代，更充分地利用图谱信息进行更深更广的应用。

85、哈哈哈哈哈我都不想干了要不你也不想吃了吧

86、肿瘤靶标药物研发公司“奕拓医药”获近亿元A轮融资

87、美团群应该取励志向上，勤劳能干的名字，比如：天龙美团群，力合美团群，龙心美团群，盛和美团群，嘉际美团群，个人觉得力合美团群最适合了。

88、HR圈，为HR量身打造的新闻圈

89、外卖小哥：快不快无所谓，主要不怕死

90、@clevergirlxxxx

91、然后他就有点委屈巴巴的说：

92、层主补充：然后他前脚刚走没多久，螺蛳粉到了，小哥就说你家好偏啊！我刚刚看到我同伙了他也给你送餐了吗

93、(华为)安排的软件开发和测试岗位我无此工作背景，

94、按照“最高卖价减去最低买价”的从严计算方法，

95、急速外卖一秒到达，蜗牛外卖无限等候，房顶外卖慢慢往上吊，品学兼优外卖优质的好外卖，孙悟空外卖在取经的路上，水浒108将外卖怕你来不及收货，超高级外卖花费上千万，女士优先外卖专供带主妇亨用，海风飘飘外卖船员们也能够大快朵颐

96、斗图表情包神器 or 斗图法宝

97、外媒称苹果最快下周发布新iPhoneSE：399美元起、目标出货3千6

98、对于同义和上下位的关系，可以复用需求对象层积累的关系结果和相应的模型。此外，还需要进一步建立具象需求和属性之间的关系，以对具象需求进行更详细的刻画。对于基于Pattern生成的具象需求，关系已经天然存在，而直接通过需求对象得到以及基于短语挖掘生成的具象需求，则需要构建其和属性的关系。

99、他把我的外卖忘在车上了....

100、“那需要我去追公交吗”